通过语义分析和知识化处理，构建知识发现、情报挖掘、技术画像和智能评估等核心功能，建立多维技术与科技企业评价模型，帮助金融机构快速扫描全球上亿科研人员,数百万科技型企业、数十万个科研主题方向，智能分析热点主题,高价值技术成果和潜力技术企业，系统甄别投资方向和投资标的，提示投资风险，优选投资方案，构建适合金融机构的多维度大数据支撑业务逻辑。
根据用户需求，锁定重点产业或重点区域,扫描发现高成长型企业。
协助金融机构开展产业并购，通过系统挖掘标的企业进行大数据合并评价，确保企业并购后优势互补。
判断其技术与产品的关联度、研发团队稳定程度及实力，企业经营风险，同时对企业技术实力给予评级，为金融机构提供决策参考。
对专利的归属权进行判断，评估专利本身市场价值，对于质押企业的业务影响程度，为质押融资提供依据。
多元数据资源支撑，包括2亿企业工商数据（包括企业基本信息、股权结构、投融资信息、法律相关信息等）、50亿科技资讯、1.4亿专利数据、7000个上下游产业链数据等，所有数据都经过人工核验、去重、消歧以及语义深加工等工作，保证数据的质量。
通过经济-技术知识图谱挖掘细分技术方向下全部科技企业，并根据企业成立时间、融资轮次等设置筛选条件，锁定自主研发能力较强且发展较快的科技型企业，抢先掌控优质标的信息。
打破学科、产业、行业的分类局限，自主研发了经济-技术知识图谱，在具有广泛共识的产业领域分类基础上，借助机器学习逐渐形成产业节点下细分技术、企业、人才的自动化分类导航。
从大数据视角评估企业技术创新价值，客观评价技术的创新势能，多维度分析技术市场潜能；智能计算企业技术信息，解析企业主要技术方向，评估每个技术方向的领先性，剖析技术组合效应，研判企业的行业地位；对企业研发投入及研发团队数据进行分析，计算企业研发投入产出比、人均技术产出。
除技术评价外，还提供企业基本工商信息、投融资信息股权结构、主要团队成员等信息，同时结合企业经营风险、市场舆情等指标，综合判断科技企业综合实力。
可对任意两家企业进行大数据合并评价，判断其综合技术实力；专利数据实时更新，每月所有数据全部重新计算一次，给出最新结论。
对企业的自主创新能力、综合技术实力（含购买专利）分别评价；根据技术信息和工商信息匹配程度透视企业潜在风险，更有针对性的进行技术尽调。
通过大数据择优筛选，依托技术价值度评估模型，将企业核心技术筛选出来，为用户提供最具质押价值的专利技术。
发现专利背后的转让、质押、纠纷风险，判断专利对企业业务的影响，专利对企业涉及行业影响，综 合给出金融机构专利质押风险评级。
根据技术生命价值度计算，判断专利当前在市场势能，产业需求，未来潜能，给出投资者最佳参考。
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